Troubles neurologiques : une application pourrait diagnostiquer Alzheimer avec un scan des yeux

La maladie d'Alzheimer ainsi que le trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) pourraient être diagnostiqués à l'aide d'une application pour smartphone. Des chercheurs de l'université de San Diego ont déclaré avoir développé des algorithmes capables de scanner l'iris des patients pour détecter dans leurs yeux des symptômes de maladies ou de troubles neurologiques.

Lire aussi : Biométrie dans l'espace public: le rapport du Sénat se veut rassurant mais laisse "des zones de flou"

Mesurer la pupille pour évaluer l'état cognitif

La taille de la pupille peut fournir des informations sur les fonctions neurologiques d'une personne : elle augmente lorsque l'on effectue une tâche cognitive difficile ou entend un son inattendu. En mesurant ses changements de diamètre, on peut donc diagnostiquer et surveiller diverses maladies et troubles neurologiques, plus facilement qu’avec les méthodes traditionnelles.

L'application en question, développée par l'équipe de l'UC San Diego, utilise la caméra infrarouge d'un smartphone pour détecter la pupille d'une personne. Le spectre infrarouge permet de différencier la pupille de l'iris, afin de calculer la taille de la première avec une précision inférieure au millimètre, et ce sur différentes couleurs d'yeux. L'application utilise également une image couleur capturée par la caméra avant du smartphone pour définir la distance stéréoscopique entre l'appareil et l'utilisateur. Cette distance permet de convertir la taille de la pupille en unités millimétriques. Les chercheurs ont également inclus diverses fonctionnalités dans leur application afin de la rendre plus simple pour les personnes âgées : une interface à commandes vocales, des instructions basées sur des images et une lunette en plastique bon marché...

Démocratiser le diagnostic sans passer par une clinique

"Nous espérons que cela ouvrira la porte à de nouvelles explorations de l'utilisation des smartphones pour détecter et surveiller plus tôt les problèmes de santé potentiels", a déclaré Colin Barry, titulaire d'un doctorat en génie électrique et informatique, premier auteur de l'article. “Cela pourrait avoir un impact énorme sur la santé publique”, ajoutait Eric Granholm, professeur de psychiatrie à la faculté de médecine de l'UC San Diego et directeur du MHTech Center, qui espère que cette application soit mise en place dans le cadre de diagnostics à grande échelle et peu coûteux.

Les chercheurs sont confiants dans la précision des résultats

Au cours des tests, les chercheurs ont constaté que les mesures de l'application étaient comparables à celles prises par un pupillomètre, l'appareil de référence qui n'est aujourd'hui accessible que dans les cliniques. "Bien qu'il reste encore beaucoup de travail à faire, je suis enthousiasmé par le potentiel d'utilisation de cette technologie pour amener le dépistage neurologique hors des laboratoires cliniques dans les maisons", s'est enjoué Colin Barry. Les chercheurs sont déjà en train de mettre au point la technologie pour qu’elle soit capable de faire une détection précoce de la maladie d’Alzheimer.

Reste que, selon d'autres études, c'est justement l'utilisation d'appareils électroniques qui influe sur l'apparition précoce de maladies cardiaques ou de troubles neurologiques. Si c'était avéré, ne vaudrait-il pas mieux se concentrer sur la cause du problème plutôt que sur la détection des symptômes ?

Lire aussi : Les téléphones portables pourraient expliquer l'apparition précoce de la maladie d'Alzheimer